
Elektrificatie zonder data: de kostbare fout die veel wagenparkbeheerders maken
De elektrificatie van het wagenpark is geen vraag meer of, maar wanneer. Door strengere emissieregels, stijgende brandstofprijzen en duurzaamheidsdoelen schakelen steeds meer bedrijven over op elektrische voertuigen. In Nederland mogen gemeenten vanaf 1 januari 2025 zero-emissiezones instellen voor bestelwagens, wat deze ontwikkeling verder versnelt.
Maar zonder een doordachte, datagedreven aanpak kan elektrificatie juist leiden tot hoge kosten en inefficiëntie. Veel wagenparkbeheerders houden geen rekening met belangrijke factoren zoals routegeschiktheid, laadinfrastructuur en de totale gebruikskosten (TCO). Volgens Geotab zou bijna 60% van de wagenparken kunnen besparen door over te stappen op EV’s. Toch leidt gebrekkige voorbereiding vaak tot onverwachte uitgaven en verstoringen in de operatie.
In deze blog duiken we in de valkuilen én laten we zien hoe data onmisbaar is voor een succesvolle, kostenefficiënte overstap op elektrisch rijden.
De meest gemaakte fouten bij elektrificatie van het wagenpark
Ondanks de snelle adoptie van EV’s, blijft de overgang voor veel wagenparkbeheerders een uitdaging. Dit zijn de meest voorkomende, en vaak dure, fouten:
- Verkeerde voertuigkeuze: niet elk elektrisch voertuig past bij de operationele behoefte. Een te kleine actieradius of onvoldoende laadvermogen kan leiden tot gemiste leveringen en verstoringen in de dagelijkse planning. 28% van de beheerders geeft achteraf aan spijt te hebben van hun eerste EV-keuze.
- Geen plan voor laadinfrastructuur: zonder voldoende laadpunten ontstaan er onnodige wachttijden, stijgen de kosten en daalt de efficiëntie. Zonder gestructureerde laadstrategie is de kans groot dat de operatie stilvalt.
- Geen inzicht in rijgedrag: zonder inzicht in rijgedrag, stilstand en energieverbruik kan het vervangen van brandstofvoertuigen door EV’s tot inefficiëntie en hogere kosten leiden. Alleen al gebrekkige routeplanning kan de efficiëntie van EV’s met 20% verminderen.
- Total Cost of Ownership (TCO) onderschatten: EV’s zijn goedkoper in gebruik, maar hebben vaak een hogere aanschafprijs. Ook wisselende stroomtarieven en accuvervangingen kunnen het totaalplaatje beïnvloeden.
- Geen integratie van telematica: zonder realtime data over laadbeheer, routes en accugezondheid blijven veel optimalisatiemogelijkheden onbenut.
Zo maken datagedreven beslissingen EV-wagenparken efficiënter
Volgens McKinsey kunnen bedrijven die investeren in datagedreven route- en laadoptimalisatie hun operationele EV-kosten met wel 25% verlagen. Met behulp van telematica, AI-analyse en voorspellende inzichten kunnen organisaties:
✔️ De juiste EV’s selecteren: op basis van rijgedrag, energieverbruik en routeprofielen.
✔️ Slim laden: door te laden buiten piekuren en zo energiekosten te verlagen.
✔️ Accuconditie monitoren: waardoor onderhoud voorspelbaar wordt en stilstand daalt met 30%.
✔️ Laadinfrastructuur plannen: met inzichten in locaties en laadbehoefte voorkom je knelpunten.
In drie stappen naar een succesvol elektrisch wagenpark
Een effectieve overstap naar elektrisch rijden verloopt in drie fasen:
- Voorbereiden op elektrificatie
- Optimaliseren van EV-operatie
- Opschalen met slimme laadoplossingen
1. De overstap maken: kies bewust
Een van de grootste struikelblokken is het bepalen welke voertuigen geschikt zijn voor elektrificatie. Hoewel EV’s qua uiterlijk lijken op traditionele voertuigen, verschillen ze flink in actieradius, laadtijd en inzetbaarheid. De verkeerde keuze leidt al snel tot operationele problemen.
Daarom ontwikkelde Geotab de EV Suitability Assessment (EVSA): een geavanceerde tool die real-time wagenparkdata analyseert om te bepalen welke voertuigen geschikt zijn voor elektrificatie. Daarbij wordt gekeken naar:
- Dagelijkse rijafstanden en routes: om te bepalen of een EV past bij het daadwerkelijke gebruik.
- Beschikbaarheid van laadinfrastructuur: voor een soepele integratie in de dagelijkse operatie.
- Financiële haalbaarheid: om zeker te weten dat de overstap ook economisch verstandig is.
De EVSA adviseert elektrificatie alleen wanneer dit zowel financieel als operationeel verantwoord is. Zo helpt het bedrijven een sterke businesscase te bouwen voor de overstap naar elektrisch. Ontdek wat de EVSA voor jouw wagenpark kan betekenen.
2. Operationeel: haal het maximale uit je EV’s
Zijn de eerste EV’s eenmaal in gebruik, dan verschuift de focus naar prestaties en efficiëntie. Waar wagenparkbeheerders vaak de techniek wel begrijpen, hebben bestuurders vaak behoefte aan extra ondersteuning.
Met telematica kun je:
- Bestuurders coachen: voor zuiniger rijden en een langere acculevensduur.
- Accugezondheid monitoren: om downtime te voorkomen.
- Energieverbruik analyseren: voor gerichter en kostenefficiënt laden.
3. Schaalvergroting: slimme laadintegratie
Naarmate het aantal EV’s groeit, wordt laadinfrastructuur steeds belangrijker. Zonder slimme laadstrategie lopen bedrijven het risico op hogere kosten, onnodige stilstand en inefficiëntie.
Door slimme laadoplossingen te integreren kunnen bedrijven:
- Realtime waarschuwingen ontvangen: bij laadproblemen of lage accustanden.
- Laadkosten optimaliseren: door op de juiste momenten te laden.
- Laadschema’s plannen: op basis van actuele accustatus en voertuiglocatie.
Case Study: Hoppenbrouwers
Hoppenbrouwers Techniek, een toonaangevend Nederlands installatiebedrijf, verdubbelde in korte tijd de omvang van het wagenpark. Met ruim 1.200 lichte bedrijfswagens was het lastig om overzicht te houden op locaties, brandstofverbruik en rijgedrag. Dankzij de overstap naar Geotab’s OEM-telematica kreeg het bedrijf volledig inzicht in de operatie en kon het:
✔️ Onderbenutte voertuigen identificeren
✔️ Brandstof- en energieverbruik monitoren
✔️ Rijgedrag optimaliseren
Deze datagedreven aanpak zorgde voor meer operationele efficiëntie met minder voertuigen. Het bewijst dat slimmer wagenparkbeheer daadwerkelijk tot kostenbesparing leidt.
‘Data is crucial for the electrification of our fleet ’
Fleet Manager Michiel Westdorp
De toekomst van EV-wagenparken: AI en voorspellende data
De volgende stap in elektrificatie? AI en voorspellende analyse. Volgens McKinsey zullen deze technologieën zorgen voor:
- Slimmere routeplanning: met maximale actieradius per rit.
- Geautomatiseerd laadbeheer: afgestemd op energieprijzen en netbelasting.
- Predictieve accumonitoring: waarmee onderhoud gepland wordt vóórdat de prestaties dalen.
Slim elektrificeren begint met data
De elektrificatie van het wagenpark is noodzakelijk, maar zonder data wordt de overstap onnodig duur en risicovol. Dankzij telematica, AI en voorspellende inzichten kunnen bedrijven de overstap efficiënt, toekomstgericht én kosteneffectief maken.
Tijd voor een slimme stap richtingelektrificatie? Let’s talk.